малоизвестное интересное

ИИ может оценивать лидерские качества лучше любого HR Новое исследование от Harvard Kennedy School взорвало представления о том, как можно идентифицировать лидеров. Не начальников по формальным полномочиям. А именно командных лидеров, наиболее эффективно мотивирующих и ведущих за собой людей. Лидеры, в отличие от начальников, обладают поведенческими моделями, которые способствуют сотрудничеству, и в основе которых тип социально-эмоционального интеллекта, называемый некогнитивными или «мягкими» навыками - сотрудничество, командная работа, адаптивность, письменная и устная коммуникация… Корпоративные HR и топовые консультанты делают вид, будто успешно тестируют кандидатов, якобы выявляя среди них настоящих лидеров. Однако с некогнитивными навыками оказывается куда сложнее, чем с когнитивными. Ведь измерять их – все равно, что измерить человеческую душу – нечто эфемерное и неуловимое. Новое исследование предлагает и экспериментально подтверждает эффективность кардинально нового метода опр

Часовой механизм «интеллектуального взрыва» запущен, и время обратного отсчёта до необратимости – не более трёх лет В январе 2024 стратегические аналитики разведки Китая особо выделили уникальный характер начавшегося года. • Он станет "решающим" для глобального управления ИИ. • Он будет уникален по числу и взаимовлиянию событий двух типов: "черный лебедь" и "серый носорог". Напомню, что «серый носорог» рассматривается как противоположность «черному лебедю» — плохо поддающейся прогнозированию угрозе. События, называемые «серыми носорогами», не только могут быть спрогнозированы, более того - довольно часто они просто очевидны. В начале 2025 угрожающая перспектива сочетания сверхбыстрого развития ИИ с развернувшейся ИИ-гонкой США и Китая ничего хорошего не обещает. Когда главная цель лидеров гонки – лишь бы стать №1, - всеми остальными целями и связанными с ними рисками просто пренебрегают. Признавая это, Вице-премьер Китая Дин Сюэсян в январе призвал остановить хаотичную конкуренцию в с

8 лет назад, начиная этот канал, я обещал читателям «открыть окно в будущее», создав для них своего рода машину времени, чтобы улетать на 5 - 20 лет вперед. Первое же предложенное читателям путешествие было в будущее ИИ. И я тогда писал, что «через 5-10 лет ИИ станет совсем иным, чем это представляется в 2017». Спустя 8 лет и публикаций мною 1000+ постов на тему ИИ, легко проверить, насколько я был прав, в чем не совсем и в чем ошибался (если найдете такое)). В том же посте (в его полном тексте на Medium) я обещал читателям со временем поделиться техно-лайфхаками изготовления машины времени под собственные интересы и информационные нужды. Признаюсь, что с выполнением этого обещания я несколько затянул. В основном, по причине запаздывания революции генеративного ИИ. И хотя уже в 2019-2020 было видно, что «великий техно-перелом в ИИ» вот-вот может наступить, тогда же стало ясно, что индустрия ИИ в целом пошла куда-то не туда (о чем в 2019 заявил на NeurIPS Блез Агуэра-и-Аркас, подбивая

И это, увы, не первоапрельская шутка В 2024 стало окончательно ясно, как по гамбургскому счету оценивать потенциальные возможности стран по развитию своих ИИ-технологий. Сформулированная мною еще в 2021 формула “Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке” дает исчерпывающий ответ о потенциале развития ИИ на ближайшие годы. И даже «эффект» DeepSeek» здесь ничего не изменил. Так что по гамбургскому счету, как и сказано выше: · В ближайшие годы России, в лучшем случае, светит доступ к технологиям массового производства микрочипов 65 нм (сейчас 90 нм) · У Китая же будет свое массовое производство микрочипов 5 нм · А на Запад будут работать не только новые заводы в США, но и новый тайваньский завод для массового производства микрочипов 2 нм («чтобы сбалансировать планы США» и не бросить Тайвань на съедение сами знаете кому) Что тут поделаешь, дабы безнадежно не отстать? Остается только задействовать скрытый потенциал русского ИИ для преодоления отставания от США и К

Экспериментальное подтверждение 4-х аттракторов реальности, кардинально меняющих видение ИИ-рисков (третий, завершающий лонгрид серии «Проект “Pi” — 5й туз в рукаве Google») В предыдущем лонгриде постосериала были представлены экспериментальные доказательства в пользу вытекающей из парадигмы Pi следующей гипотезы: Гипотеза 1 - о самопроизвольном возникновении цифровой жизни бестелесных цифровых сущностей в любой вычислительной системе с источником случайности. В этой же, завершающей части представлены экспериментальные доказательства еще двух гипотез, вытекающих из парадигмы Pi: Гипотеза 2 - о самопроизвольном возникновении у бестелесных цифровых сущностей цифровых моделей сантиентности (как минимум, в виде моделей мотивационной силы аффективных состояний). Гипотеза 3 – о самопроизвольном возникновении у достигших определенного уровня сложности бестелесных цифровых сущностей сложных высокоуровневых качеств, мотивирующих их к кооперативному и доверительному поведению (потенциально позв

Настал момент, которого я с нетерпением ждал. Исследователи Anthropic совершили третий прорыв в расшифровке "черного ящика" ИИ, и открывшаяся картина ошеломляет даже самых радикальных скептиков. Напомню, что проблема "черного ящика" ИИ, как объяснял Самир Равашдех, заключается в том, что мы не понимаем, как глубокие нейронные сети приходят к своим решениям. Как и человеческий мозг, такие системы "теряют память" о том, какие именно входные данные сформировали их мыслительные протоколы. В мае 2024 года первый прорыв показал нам, что за дверью черного ящика скрывается не "стохастический попугай", а гиперсеть моносемантических "субнейронов", работающих как элементарные единицы опыта. Тогда же выяснилось, что манипуляция всего одним таким "когом" может изменить всю "личность" модели. Второй прорыв в ноябре 2024 обнаружил существование "семантического хаба" – общего пространства представлений, где семантически схожие концепции группируются вместе независимо от их первоначальной формы. Такж

Китай использует слом вычислительной парадигмы ИИ DeepSeek’ом для выхода вперед в ИИ-гонке Китай нашел очередной сверхэффективный контрприем против удушающего захвата экспортных ограничений США на микросхемы для ИИ. Прошлогодние итоги торгово-технологической войны Китая и США за лидерство в ИИ показали, что «отставание Китая с мая ‘23 по октябрь ‘24 сократилось в 30 раз». И тем не менее, чтобы от сокращения отставания перейти к лидерству в ИИ-гонке, Китай мог рассчитывать лишь чудо. Ибо почуявшие на затылке дыхание Китайских конкурентов, лидирующие в гонке OpenAI, Google и Anthropic в конце 2024 взвинтили темп разработок новых моделей, а Белый дом еще сильнее стал душить Китай экспортными ограничениями. Но чудо все-таки случилось. Им стал революционный прорыв китайских моделей компании DeepSeek. Этот прорыв кардинально изменил основу основ ИИ-гонки - требования к вычислительной мощности для ИИ-систем: прежняя парадигма «основанная на обучении» сменилась на парадигму «основанную на выв