Российские ученые обучили нейросети прогнозировать лесные пожары с точностью до 87%.

В отличие от аналогов, система учитывает разнообразную информацию — от погодных данных до активности населения в регионе, что повышает качество предсказаний, рассказали "Известиям" разработчики.
Каждый регион РФ имеет свои уникальные особенности, поэтому ИИ необходимо отдельно обучать работе с разными районами страны.
Сейчас система проходит испытания на Сахалине. По словам представителей Рослесхоза, в ведомстве ознакомились с разработкой и попросили авторов ее доработать.
Как отмечают эксперты, использование нейросетей должно повысить точность прогнозирования природных пожаров, однако для того, чтобы добиться качественных улучшений, необходима большая работа.