Кажется, успех проекта подтверждает тренд, о котором говорят в том числе участники российского рынка: новым стимулом может стать развитие ИИ на базе open-source.
Дело в том, что сейчас OpenAI и Anthropic тратят от $100 миллионов на гигантские дата-центры с тысячами графических процессоров (GPU), а небольшой китайский стартап уложился фактически в $5 миллионов, при этом, судя по отзывам экспертов, его модель во многих задачах её модели превосходят GPT-4 и Claude. Это стало возможным за счет того, что компания сократила объем потребляемой памяти, поскольку применила другую архитектуру (Multi-token Prediction), которая позволяет ИИ читать не отдельные слова, а фразу целиком. Также модель имеет значительно меньше параметров, чем традиционный ИИ – 671 миллиард, но в моменте активны лишь 37 миллиардов.
Открытый исходный код китайской модели расширяет возможности его доработки и снимает барьер для входа на рынок для других компаний. Раньше считалось, что развитие ИИ доступно только бигтехам с огромными дата-центрами. В то же время развитие генеративных ИИ на базе open-source позволит снизить непрерывно растущую во всем мире стоимость их разработки. О том, как на новый тренд реагируют крупнейшие полупроводниковые компании Disco Corp и Advantest, партнер американской Nvidia, рассказали коллеги из «Неискусственного интеллекта».
---------------------------------
Пока Трамп с Маском яростно делают Америку снова великой, в Китае сложа руки тоже не сидят. Мы тут ничего не понимаем в искусственном интеллекте, но верим коллегам, которые говорят, что нечто вполне вехоподобное случилось. Придётся Трампу опять страшными пошлинами грозить.
moszkvater.com , эксперт Валдайского клуба Габор Штир – специально для «Евразия.
...Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев