Предыдущая публикация
Всем привет!
Во многих количественных исследованиях мы так или иначе работаем с гипотезами. Круто, когда есть данные, подтверждающие правильность ваших размышлений. Но что делать, если гипотеза опровергается или вообще, у вас недостаточно данных ни для подтверждения, ни для опровержения?
Главное — не нужно переживать по этому поводу. Мы обратились с этими вопросами к старшему научному сотруднику и заместителю руководителя департамента социологии — Зангиевой Ирине Казбековне:
«Что делать, если не подтвердились гипотезы?»
Ничего страшного в этом нет! При условии, что исходная гипотеза была сформулирована корректно, и анализ данных был проведен адекватными методами, отвержение гипотезы — результат той же научной ценности, что и ее подтверждение. Но важно еще на этапе постановки задачи и формулировки гипотез сделать последние верифицируемыми (проверяемыми) и обоснованными, не противоречащими здравому смыслу.
Когда гипотеза формулировалась на основе каких-то теоретических источников и/или эмпирических данных, полученных другими (это лучший вариант), в случае ее отвержения можно будет «подискутировать» на этапе интерпретации результатов с авторами этих источников и попытаться понять, что послужило причиной отвержения гипотезы. Это может дать основу для будущих исследований.
«Что делать, если оказалось недостаточно данных ни для подтверждения, ни для опровержения гипотезы?»
Это, несомненно, неприятно. Но из любой ситуации можно найти выход. Конечно, поздно посыпать голову пеплом из-за того, что не уследили в процессе сбора данных за соблюдением запланированного дизайна выборки. Лучше всего честно указать, что имеющихся данных оказалось недостаточно для решения некоторой задачи и соответствующей ей гипотезы, а потом поразмышлять, почему так получилось.
Возможно, недостаток данных связан с сензитивностью темы или трудной доступностью респондентов. Это может быть одним из ограничений исследования. Имеет смысл поразмыслить о том, что нужно сделать, чтобы все же собрать больше данных и больше качественных данных и вынести проверку многострадальной гипотезы в направления для продолжения работы над темой. Главное, не заканчивать повествование просто констатацией невозможности проверить гипотезу.
00:20
Следующая публикация
Нет комментариев