Предыдущая публикация
История развития нейросетей началась в 1940-х годах, когда исследователи начали разрабатывать концепцию нейросети.
В 1943 году Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс предложили математическую модель нейрона, а в конце 1950-х Фрэнк Розенблатт представил персептрон — первую практическую реализацию нейросети.
В 1980–2000 годах был разработан метод обратного распространения ошибки и нелинейные функции активации, что позволило значительно улучшить процесс обучения нейросетей. В этот период также проводились исследования, которые привели к появлению глубокого обучения (Deep Learning).
В 2000–2020 годах развитие Deep Learning привело к созданию мощных графических процессоров, доступности больших объёмов данных и разработке алгоритмов, которые позволили обучать и прогнозировать результаты на основе этих данных. Интерес к нейросетям вырос, что привело к их широкому применению в различных отраслях.
В 2020-х годах произошло одно из самых значимых событий в истории нейросетей — создание языковой модели GPT-3, разработанной компанией OpenAI. Эта модель стала основой для создания ChatGPT, которая стала популярной среди пользователей. https://clck.ru/3A9aRm
Следующая публикация
Нет комментариев