На заре развития искусственного интеллекта в медицине

Первый искусственный интеллект(ИИ), призванный помогать медицинскому сообществу, появился в 1964 году. Это была система Medlars – система для анализа медицинской литературы и получения данных из неё. Она появилась в Национальной медицинской библиотеке США и помогала с поиском нужной информации среди огромных объёмов библиографических цитат и литературы. В 1971 году система перешла в онлайн и стала Medline (MEDlars, onLINE) и существует в наше время. Это своего рода «медицинский Google», который широко использует ИИ и машинное обучение для поиска научной литературы.
В 1975 году был создан первый ИИ-помощник под названием MYCIN. Он был при

Цифровые двойники для спасения реальных жизней

В наше время здравоохранение уделяет все больше внимания идее цифрового пациента. Подразумевается, что, собирая различные данные об организме человека (измерения жизненных показателей, результаты обследований и анализов), возможно создать цифровую копию любого органа и даже полную виртуальную модель человеческого тела.
Такой «двойник» содержал бы в себе подробные данные об организме человека на анатомическом, физиологическом и геномном уровнях и обновлялся бы после каждого медицинского обследования. Появление подобных двойников может значительно упростить процесс диагностики и планирования лечения и позволит эффективнее подбирать индивидуальную

Цифровые двойники и виртуальные органы

Цифровые двойники в медицине – это виртуальные больные, на которых врачи смогут изучать болезни, прогнозировать их течение, а также подбирать индивидуальную и наиболее эффективную терапию.
С помощью цифровых двойников можно виртуализировать органы и гены, они могут помочь в разработке и тестировании новых лекарств, улучшить хирургические операции.
Некоторые мировые компании уже работают над проектами виртуальных органов. Модели можно снабжать характеристиками пациентов и обновлять, чтобы понимать течение заболевания или отслеживать реакцию на лекарства. В проекте Philips HeartModel работают над моделированием виртуального сердца ультразвуковым оборудова

Как искусственный интеллект помогает ставить диагноз при онкологии

В последнее время ученые стали активно использовать искусственный интеллект для диагностики онкологических заболеваний. Технологии позволяют повысить точность постановки диагноза на 30-40%, а при дальнейшем использовании точность может возрасти до 85%, считают гарвардские ученые.
В Великобритании основали стартап Optellum, направленный на разработку системы для максимально быстрого диагностирования рака лёгких. Алгоритм обучался на крупной базе снимков компьютерной томографии пациентов с опухолевыми узлами и способен поставить правильный диагноз намного раньше, анализируя внутреннюю структуру утолщений. Врачи, в свою очередь

Ученые НЦМУ примут участие в конференции «Цифроайтимед»

12 октября 2022 года в 10:00 в Конгресс-центре Первого МГМУ имени И. М. Сеченова планируется проведение II Международного саммита по цифровой медицине и информационным технологиям в здравоохранении «ЦИФРОАЙТИМЕД».
Мероприятие будет проведено при взаимодействии Комитета Совета Федерации по социальной политике и Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова, при поддержке Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации; Министерства здравоохранения Российской Федерации; Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации; Министерства науки и высшего обр